一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化知识和大数据技术应用等知识，具备大数据应用系统搭建、大数据的采集、存储、清洗、分析及数据库管理等专业知识和技能，具有工匠精神、信息素养和团队意识，能够从事大数据采集、大数据清洗、大数据分析、大数据运维工程师等工作岗位的高素质技术技能人才。

二、人才培养规格

以国家《高等职业学校大数据技术专业教学标准》和相关国家职业技术技能标准为基本遵循，本专业积极构建“思政课程+课程思政”格局，推动全员全过程全方位“三全育人”，实现思想政治教育与技术技能培养的有机统一。具体来看，本专业毕业生应具备的知识、能力和素质如下：

（一）知识

K1：掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；

K2：熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识；

K3：掌握计算机操作系统的基本操作及基本办公软件的使用方法；

K4：熟悉Hadoop平台的部署与应用；

K5: 掌握对Hadoop平台、Spark平台、Hive数据仓库的综合应用能力；

K6: 掌握对离线数据抽取、数据清洗、数据指标统计等操作；

K7: 掌握常用的机器学习方法对数据进行挖掘分析等知识；

K8: 掌握基于Flume和 kafka 进行实时数据采集等知识；

K9: 熟悉数据可视化工具；

K10：掌握数据库的体系结构、数据模型、数据库设计理念、数据库设计和数据库保护的方法。

K11: 掌握前端设计与开发等知识；

（二）能力

A1：具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；

A2：具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；

A3：具备信息技术应用、独立思考、逻辑推理、信息加工能力；

A4：具备计算机组网的基本技能和网页制作能力；

A5: 具备开发简单应用程序的能力；

A6: 具备数据库定义、修改、查询和SQL数据分析的能力；

A7: 具备使用工具完成数据采集与处理的能力；

A8: 具备简单数据分析与可视化的能力；

A9: 具备数据清洗、存储、处理与分析的基本能力；

A10：能利用现代信息技术学习专业知识和技能、搜集专业信息，完成岗位相关工作任务；

A11：具有大数据技术的创新意识，具有根据行业发展趋势、把握市场需求进行创业的能力；

A12：具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

（三）素质

Q1：拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；

Q2：崇尚宪法、遵规守纪，崇德向善、诚实守信，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；

Q3：尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力、质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新精神；

Q4：勇于奋斗、乐观向上，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处，具有职业生涯规划的意识，具有较强的集体意识和团队合作精神；

Q5：具有良好的身心素质、健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的卫生习惯、生活习惯、行为习惯和自我管理能力。

Q6：具有一定的审美和人文素养，具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，能够形成一两项艺术特长或爱好。

三、修业年限

（一）修业年限：三年制

（二）学习形式：讲练结合

四、主要开设课程

（一）主要课程

机器学习、Hadoop数据分析、Hadoop应用基础、大数据采集与爬虫、数据库应用技术、网页设计与制作、Java、Linux服务器配置、Python网络爬虫项目实战、云计算及其应用、网络安全与维护、大数据分析与挖掘等课程。

（二）核心课程介绍

web编程基础、Java程序设计、计算机网络技术、JavaScript程序设计、Linux系统管理、Python语言程序设计、数据库管理及应用、Hadoop平台部署与运维、数据采集与预处理、Spark大数据处理技术、数据分析技术、数据可视化技术等课程。  

五、主要实践性教学环节和主要专业实验

实践性教学环节主要有：国防教育、大数据综合项目实战、认识实习、岗位实习、毕业实习报告（或毕业设计）。